Automatiser driften med energidata

Energidata åpner en rekke nye muligheter for drift og vedlikehold i næringsbygg, og er et premiss om du skal ta i bruk automasjon og kunstig intelligens.

• Avdekke feil tidlig
• Jobbe proaktivt med vedlikehold
• Redusere nedetid og driftstans
• Effektivisere drift og energiforbruk
• Identifisere mulige besparelser

Drifterens beste venn

Energidata er mye mer enn bare en oversikt over forbruk: Med riktig detaljnivå blir det byggets puls, og gir verdifull innsikt i om alt fungerer som det skal. Har du nok undermålere og høy nok oppløsning, kan du i praksis skape en digital tvilling av byggets systemer og energiforbruk.

Les om hvordan et bygg sparte 200 000 årlig på å avdekke avvik i energiforbruk.

Denne typen data gjør det mulig for driftere å jobbe smartere og prioritere tiden sin bedre. I stedet for å lete etter feil og drive med brannslukking, kan du ligge i forkant med full kontroll. Du kan også bestille service etter behov, i stedet for faste servicerutiner.

Les også: Ser de største driftsfeilene i nybygg

Som dataleverandør tilpasser vi både antall datapunkter og oppløsning etter behov. Noen ønsker sanntidsdata helt ned på komponentnivå, mens for andre holder det å få oversikt over de største driverne – som ventilasjon og varme. For mange er dette et naturlig startpunkt. Merk at hvilken oppløsning du får også kan være begrenset av systemene du bruker.

Les også: Preventivt vedlikehold ved hjelp av data.

Viktigheten av kvalitetskontroll

Mens eldre bygg ofte har manglende eller ufullstendig oversikt over tekniske systemer, sliter mange nybygg med sensor-overflod og mangel på kontroll. Jo flere sensorer og systemer som installeres, desto flere potensielle feilkilder oppstår – og når det gjelder energidata, er feil mer regelen enn unntaket.

Før du begynner å optimalisere basert på data, må du være sikker på at grunnlaget faktisk stemmer. Feil data gir feil beslutninger. En kvalitetskontroll av energidataene dine sikrer at du jobber med pålitelig innsikt, og ikke bruker tid og ressurser på feilslutninger.

Les også: Hvilken kvalitet bør du forvente av energidata?

I Å Insite jobber vi kontinuerlig med å utvikle nye metoder for å detektere og korrigere feil i energidata. Mange feil kan unngås gjennom grundige installasjons- og konfigureringsrutiner, men bygg er dynamiske – nye avvik oppstår stadig og krever kontinuerlig overvåking.

Derfor sikrer vi at dataene på vårt API kan brukes sømløst på tvers av systemer og softwareløsninger. Du får valgfri oppløsning og tilpasset datastruktur, slik at innsikten kan integreres og benyttes der den trengs – enten det er i energioppfølgingssystem (EOS), SD-anlegg eller andre analyseverktøy.

AI trenger data - mer enn data trenger AI 

Flere spår at AI vil revolusjonere måten vi drifter bygg på, og mange ønsker å automatisere deler av driften med avanserte algoritmer og maskinlære. Men her er det lett å starte i feil ende!

AI trenger data, men data og datakvalitet har ikke vært en prioritet i bransjen. De fleste har enten begrenset tilgang på data, eller mangler kontroll på kvaliteten på dataene de har. Ved å basere seg på feil data, risikerer man ikke bare dårlig inneklima og misfornøyde leietakere, men dyre driftsfeil.